Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

I modernt skogsbruk är det avgörande att gallringsåtgärder kan följas upp på ett tillförlitligt sätt. Denna uppföljning har traditionellt genomförts manuellt, vilket är både tidskrävande och resurskrävande. För att effektivisera arbetet har Skogforsk utvecklat hprGallring, ett digitalt beslutsstödsystem som använder skördardata för att kontinuerligt beskriva beståndets struktur och möjliggöra automatiserad uppföljning.

Syftet med denna studie var att utvärdera tillförlitligheten och den praktiska tillämpningen av hprGallrings automatiska gallringsuppföljningar. För att undersöka om skillnaderna mellan metoderna förhöll sig inom ± 10 %, inventerades tio förstagallrade bestånd manuellt i fält och jämfördes med motsvarande skattningar från hprGallring. De variabler som utvärderades var grundyta, stamantal, uttagsandelen från stickvägar, grundytevägd medeldiameter, volym (total och per hektar), ståndortsindex och trädslagsfördelning.

Statistiskt signifikanta skillnader mellan metoderna identifierades för trädslagsfördelning, uttagsandel från stickvägar samt stickvägsandel. I samtliga fall visade hprGallring genomgående lägre värden jämfört med den manuella metoden. På objektsnivå låg resultaten från de båda metoderna i linje med genomsnittet, men uppvisade något större variation. För sju av de elva undersökta variablerna låg medelskillnaden mellan metoderna inom det fastställda avvikelseintervallet på ± 10 %. Motsvarande gällde för sex av elva variabler på objektsnivå. Resultaten visar att hprGallring är ett användbart verktyg för gallringsuppföljning, och kan ersätta delar av manuella mätningar. Resultaten indikerar att automatiserad uppföljning med hprGallring har potential att öka effektiviteten i skogsbrukets kvalitetskontroller.

In modern forestry, reliable it is essential that follow-up of thinning operations can be followed up in a reliable manner. Traditionally, this follow-up has been conducted manually, which is both time-consuming and resource intensive. Therefore, Skogforsk has developed the program hprGallring, a decision support system that continuously estimates forest structure and the impact of thinning operations based on harvester data and can perform an automatic follow-up on thinning.

The aim of this study was to evaluate the reliability and practical applicability of hprGallring’s automatic thinning follow-up. To assess whether the differences between methods fell within ± 10 %, ten first-thinned stands were manually inventoried in the field and compared with corresponding estimates from hprGallring. The evaluated variables included basal area, number of stems, extraction proportion from strip roads, basal area-weighted mean diameter, volume (total and per hectare), site index, and tree species distribution.

Statistically significant differences between the methods were found for tree species distribution, proportion of harvest in strip roads, and proportion of strip road. In all cases, hprGallring’s estimates were generally underestimated. At stand level, the results largely aligned with the overall average. For seven out of eleven evaluated variables, the systematic deviation was within the acceptable range of ± 10 %. The same applied to six of the eleven variables at the stand level. Despite certain limitations, the results show that hprGallring can already today largely replace manual measurements. The study suggests that automated thinning follow-ups using hprGallring has the potential to improve the efficiency of quality control in forestry operations.