Molander, Josefine, 2025. Enhancing Efficiency and Yield in Swedish Crop Agriculture : the role of autonomous machines. First cycle, G2E. Uppsala: SLU, Dept. of Energy and Technology
|
PDF
2MB |
Abstract
What role could automation play in shaping the future of farming in Sweden? Overall, the shift towards autonomous agriculture is driven by the need to balance cost reduction, sustainability goals, and labour challenges in the agricultural sector.
This thesis aims to assess how autonomous machinery can enhance economic efficiency and minimise environmental impact in agriculture, contributing to more sustainable and economically viable farming in Sweden.
By focusing on specific activities within different sectors of agriculture, the research analyses key factors within the realm of sustainability, productivity and costs. The study develops a model through radar charts to evaluate how these factors influence financial, environmental and productivity outcomes; both in current conditions and with the introduction of autonomous technologies within Sweden. Based on the findings, a prototype for future autonomous farming in Sweden will be recommended.
The results show that Sweden is exploring digital and automated technologies in agriculture to improve productivity and sustainability. For the users, productivity is where automation shows the most positive impact, especially for yield efficiency and time savings. Cost savings over time is a major driver, although initial investments remain a perceived barrier. Sustainability benefits are modest and vary by environmental factor, with water efficiency scoring highest and biodiversity support among the lowest. An automated irrigation and fertilisation system is the recommended prototype, drawing from the results of the survey.
Vilken roll kan automatisering ha för framtidens jordbruk i Sverige? Generellt är omställningen mot autonomt jordbruk driven av behovet att balansera kostnadsreducering, hållbarhetsmål och arbetskraftsutmaningar inom jordbrukssektorn.
Denna uppsats syftar till att bedöma hur autonoma maskiner kan förbättra ekonomisk effektivitet och minimera jordbrukets klimatpåverkan. Detta med syfte att bidra till hållbart jordbruk i Sverige, både på en ekonomisk och klimatpåverkansnivå.
Genom att fokusera på specifika aktiviteter inom jordbruk i Sverige går uppsatsen in på olika nyckelfaktorer inom begreppen hållbarhet, produktivitet och kostnader. Studien utvecklar en modell för analys av hur dessa nyckelfaktorer nyttjas och bidrar till både klassiskt och autonomt jordbruk. Baserat på dessa faktorer presenteras en rekommenderad prototyp för autonomt jordbruk till framtida användning i Sverige.
Resultatet påvisar att Sverige är i en utforskandefas gällande digitalt och automatiserat jordbruk inom hållbarhet och produktivitet. För användarna är det främst inom produktivitet som automatisering påvisar en positiv inverkan. Kostnadsbesparingar över tid är också en ledande faktor, men den initiala investeringen är fortsatt ett upplevt hinder. Fördelarna inom hållbarhet är modesta och beroende av miljöfaktorer, där effektiv vattenanvändning är i centrum och biodiversitet prioriteras lägre.
Studien presenterar ett automatiserat bevattnings- och gödningssystem som den rekommenderade prototypen. Prototypen är baserad på resultatet av undersökningen.
| Main title: | Enhancing Efficiency and Yield in Swedish Crop Agriculture |
|---|---|
| Subtitle: | the role of autonomous machines |
| Authors: | Molander, Josefine |
| Supervisor: | Nasirahmadi, Abozar |
| Examiner: | Larsson, Gunnar |
| Series: | Examensarbete / Institutionen för energi och teknik, SLU |
| Volume/Sequential designation: | 2025:13 |
| Year of Publication: | 2025 |
| Level and depth descriptor: | First cycle, G2E |
| Student's programme affiliation: | None |
| Supervising department: | (NL, NJ) > Dept. of Energy and Technology |
| Keywords: | automation in farming, Swedish agriculture |
| URN:NBN: | urn:nbn:se:slu:epsilon-s-21833 |
| Permanent URL: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:slu:epsilon-s-21833 |
| Language: | English |
| Deposited On: | 09 Apr 2026 11:10 |
| Metadata Last Modified: | 10 Apr 2026 01:01 |
Repository Staff Only: item control page
