Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

I takt med digitaliseringens framfart har artificiell intelligens (AI) blivit ett alltmer aktuellt verktyg i svenska skogsbolags verksamheter. Trots dess potentiella fördelar inom effektivisering, planering och beslutstöd saknas i dagsläget en djupare förståelse för hur denna teknik upplevs av de yrkesgrupper som förväntas använda den. En sådan förståelse är avgörande för att möjliggöra en socialt hållbar teknisk implementering. Det har visat sig att framgångsrik införing av ny teknik inte enbart avgörs av tekniska prestanda, utan även av faktorer som användarnas tillit, upplevd nytta och kunskapsnivå.

Syftet med studien är att undersöka hur skogliga produktionsledare ser på ett framtida ökat användande av AI som beslutsstöd i sitt arbete, samt vilka faktorer som påverkar deras tillit till denna teknik. Studien är en kvalitativ fallstudie som bygger på semistrukturerade intervjuer med fem produktionsledare från tre svenska skogsbolag. Det teoretiska ramverket utgår från Technology Acceptance Model (TAM) och en konceptuell modell för tillit till automatisering.

Resultatet visar att produktionsledare i stor utsträckning ser AI som ett kompletterande verktyg snarare än som en ersättning för mänskligt beslutsfattande. Potentialen att spara tid, minska administrativ börda och öka kvaliteten i beslut upplevs som starka incitament. Samtidigt framkommer en tydlig osäkerhet kring systemens funktionalitet, transparens och kvalitet på ingående data. Tillit till tekniken påverkas i hög grad av dess träffsäkerhet, möjligheten till spårbarhet i beslutsgrunderna samt graden av användarvänlighet.

Slutsatsen är att ett ökat införande av AI-baserade beslutsstöd kräver omfattande utbildningsinsatser, en välplanerad implementeringsprocess samt tydlig kommunikation om systemens kapacitet och begränsningar. AI:s framtida roll i skogssektorn kan i stor utsträckning bero på hur väl tekniken anpassas till användarnas behov, snarare än på dess tekniska förmåga i sig. Studien tyder på att social acceptans och tillit är viktiga faktorer för en hållbar digital omställning inom skoglig produktion.

As digitalization progresses, artificial intelligence (AI) is becoming an increasingly relevant tool in the operations of Swedish forestry companies. Despite its potential benefits in terms of efficiency, planning, and decision support, there is currently a lack of in-depth understanding of how this technology is perceived by the professionals expected to use it. Such understanding is crucial for enabling a socially sustainable technological implementation. Previous research has shown that successful adoption of new technology is not solely determined by technical performance, but also by factors such as user trust, perceived usefulness, and level of knowledge.

The aim of this study is to investigate how forestry production managers perceive a future increased use of AI as decision support in their work, and what factors influence their trust in this technology. This qualitative case study is based on semi-structured interviews with five production managers from three Swedish forestry companies. The theoretical framework is grounded in the Technology Acceptance Model (TAM) and a conceptual model for trust in automation.

The results show that the respondents largely view AI as a complementary tool, rather than a replacement for human decision-making. The potential to save time, reduce administrative workload, and improve decision quality is seen as strong motivation for adoption. At the same time, there is notable uncertainty surrounding the systems' functionality, transparency, and the quality of the input data. Trust in this technology is heavily influenced by its accuracy, the traceability of its decision-making processes, and the level of user-friendliness.

The study concludes that the increased implementation of AI-based decision support systems requires extensive training efforts, a well-planned implementation strategy, and clear communication about system capabilities and limitations. The future role of AI in the forestry sector is likely to depend more on how well the technology is adapted to user needs than on its technical sophistication alone. The findings suggest that social acceptance and trust are key factors in achieving a sustainable digital transformation in forestry operations.