Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

Grön infrastruktur förser urbana miljöer med ekosystemtjänster som motverkar negativa effekter av
klimatförändringar och skapar en hälsosam livsmiljö i staden. För att maximera ekosystemtjänster i tät bebyggelse
anläggs ofta gröna tak, varav sedumtak är det mest frekvent använda. Det saknas dock studier i hur funktionella
gröna tak är över längre tid.

Detta arbete genomfördes som en del av ett forskningsprojekt vid SLU Alnarp (2020–2023) som studerar hur gröna
tak och dess ekosystemtjänster förändras över tid. Arbetet har fokuserat på 19 sedumtak mellan 2–26 år gamla
belägna i Skåne, Sverige. Syftet är att utforska hur leveransen av stödjande och reglerande ekosystemtjänster skiljer
sig mellan tak i olika åldrar och vilken påverkan solexponering har. Studien har utförts med hjälp av statistiska
analyser på ett urval av indikatorer för ekosystemtjänster. Dessa har ställts i relation till takålder i en linjär
regressionsanalys. De tak som visade ett linjärt samband analyserades sedan i en multipel linjär regressionsanalys
med solexponering som ytterligare variabel.

Resultatet visar att det finns indikatorer som förändras linjärt med takålder eller solexponering: artrikedom av
kärlväxter och vegetationstäckning av kärlväxter. Det finns indikatorer som visar ett samband med takålder, dock
inte ett linjärt: biomassa och vegetationstäckning av mossa och organiskt material. Det finns även indikatorer som
inte förändras linjärt med varken ålder och solexponering: biomassa av kärlväxter, vattenhållande kapacitet och
näringsläckage.

Slutsatsen är att vissa indikatorer för ekosystemtjänster på sedumtak förändras med tid och solexponering, och vissa
gör det inte. Det finns också en variation i hur väl datan passar den linjära modellen. Resultatet indikerar en
påverkan på ekosystemtjänsterna biologisk mångfald, pollinering, erosionsskydd och reglering av lokalklimat. En
slutsats som också dras är att den linjära regressionsmodellen inte alltid passade datan, och vidare studier skulle
kunna använda sig av andra modeller. Ett ytterligare förslag på vidare studier är att studera ett större antal gröna tak
med större variation av unga och äldre sedumtak samt tak med låg solexponering.

Green infrastructure provides urban environments with ecosystem services that mitigate negative effects caused by
climate change and create prosperous living environments in the city. Green roofs are often used in order to
maximize ecosystem services in densely built areas, with sedum roofs being the most frequently used. However,
there is a need for more research on the changes in green roof functionality over time.

This work was conducted as part of a research project at SLU Alnarp (2020–2023) that studies green roofs and the
changes in ecosystem services over time. The focus has been on 19 sedum roofs ages 2–26 years located in Skåne,
Sweden. The goal is to discover how the delivery of supporting and regulating ecosystem services differ between
roofs of different ages and the effect of sun exposure. The study was performed with the help of statistical analyses
on a selection of indicators for ecosystem services. These were put in relation to roof age and the results were
analysed. The roofs showing a linear relationship were then tested using a multiple linear regression model adding
sun exposure as the third variable.

The results show that there are indicators that change linearly with age or sun exposure: vascular richness and
vascular cover. There are indicators showing a change with age though not a linear one: moss biomass, moss cover
and organic material. There are also indicators that do not change linearly with age and sun exposure: vascular
biomass, water holding capacity and nutrient runoff.

Our conclusion is that some indicators for ecosystem services on sedum roofs change with time and sun exposure,
and some do not. There is also a variation in how well the data fits the linear model. The results indicate an impact
on the ecosystem services biodiversity, pollination, erosion prevention and local climate regulation. An additional
conclusion is that the linear regression model did not always fit the data, which motivates further studies where
other models are used for statistical analysis. Another suggestion for further research is studying a greater number of
young and old roofs as well as roofs with low sun exposure.