Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

The purpose of this study was to analyze the two thinning models: Bergvik Skog´s thinning model, which is based on total stems and dominant height, And Swedish forest agency´s thinning model which is based on basal area, habitat index, dominant height and recommended number of stems at final felling in Heureka´s StandWise and PlanWise.
The data we chosen for our study were taken from the Swedish National Forest Inventory and we were creating a simulated stand based on a great number of sample plots in Region three from The Swedish National Forest Inventory. We had chosen to create one stand with low habitat index (T20) and one with high habitat index (T24). Our purpose were to come as close as possible to a natural stand in central Sweden. We performed the thinning in StandWise and analyzed the data I Excel files. Our thinning optimizing´s were performed and analyzed in PlanWise.

There wasn´t any big differences between the thinning on the lower habitat index. Larger differences could be seen on the higher habitat index. Both of our thinning optimizing´s did show a slightly higher net present value than all thinning models.

Kandidatarbetets syfte var att undersöka och analysera med hjälp av Heurekas Standvise och PlanWise två gallringsmallar: Bergvik Skogs gallringsmall som bygger på stamantal och övrehöjd, Skogsstyrelsens gallringmallar som bygger på grundyta, ståndortsindex, övrehöjd och rekommenderat stamantal efter gallring.
Vi jämför de gallringsmodeller med en gallringsoptimering utförd i PlanWise. För att se vilken av modellerna som ger det högsta nuvärdet vid slutavverkning.
Materialet vi valde att arbeta med togs från Riksskogstaxeringen och simulerade bestånd skapades utifrån ett stort antal provytor i Region tre från Riksskogstaxeringen. Vi valde att skapa bestånd med låg bonitet (T20) och hög bonitet (T24). Detta för att återspegla verkliga bestånd i Mellansverige. Vi utförde gallringarna i StandWise och analyserade materialet i Excelfiler. Våra Gallringsoptimeringar utfördes och analyserades i PlanWise.

Det var små skillnader mellan gallringsmallarna på den lägre boniteten. Större skillnad kunde ses på den högre boniteten. Gallringsoptimeringarna visade ett något högre Nuvärde än gallringsmallarna.