Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

Detta är en studie kring ämnet intelligent videoanalys som verktyg för framtagandet av rörelseanalyser. Rörelseanalyser är ett brett begrepp då rörelse kan ske på många olika sätt. Det kan vara rörelse av fotgängare, cyklister, bilister m.fl. Dagens analyser av rörelsemönster baseras bland annat på intervjuer, observationer, egna erfarenheter, spår i marken, som en del av andra analyser (Bland annat genom Kevin Lynch och Jan Gehl) eller koppling till befintliga strukturer. För att få verklighetsbaserad data under en längre tidsperiod och för att kunna utföra mer djupgående analyser av rörelsemönster hos fotgängare på offentliga platser krävs nya verktyg. Intelligent videoanalys (IVA) innefattar övervakningskameror och analysvara.
Ur IVA skapas verklighetsbaserad data som i sin tur kan överföras till verklighetsförankrade analyser.

Mitt syfte med undersökningen är att initiera till en diskussion kring IVA som ett nytt rörelseanalysverktyg. Genom detta vill jag bidra till ett ökat kunskapsunderlag kring framtida möjliga analysverktyg i framförallt planeringssyfte för landskapsarkitekter.
De centrala frågeställningarna är därav hur IVA kan användas som detta analyseringsverktyg samt hur man genomför och använder sig av rörelseanalyser. Genom att undersöka min frågeställning skulle IVA kunna presenteras som ett nytt analyseringsverktyg och olika professioner (däribland landskapsarkitekter) skulle kunna använda detta inom sina yrken. Metod för studien innefattar intervjuer, undersökning av rörelseanalyser i två fallstudier, kontakter med företag som jobbar med rörelseanalyser, samtal med lärare inom landskapsarkitektprogrammet, litteraturstudier samt insamling av data från artiklar.