Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

Virkestransporter kommer att spela en allt viktigare roll för skogsbrukets industrier som idag ställer krav på att få in virket ”just in time”. Därför är det viktig att branschen ställer krav på att våra skogsbilvägar håller det mått som krävs för att kunna leverera virke i tid.

Ett examensarbete har genomförts på SLU Skogsmästarskolan i syfte att undersöka om vägdatauppgifter från Nationell Väg Data Bas (NVDB) är korrekt angivna med särskilt fokus på tillgänglighetsklasserna och vägnätets geometriska förutsättningar, genom framkomlighetsklasserna. För att undersöka om NVDB kan användas tillförlitligt för planering av virkestransporter.

Studien utfördes våren 2026 genom en fältanalys i Tiveden på Sveaskogs skogsbilvägnät. Mätningar på vägbredd, grustjocklek, terrasmaterial och bombering är några av de faktorer som det togs hänsyn till vid denna studie. Totalt lades 44 provpunkter ut där bedömningar i fält jämfördes med uppgifter i NVDB. Bedömningarna i fält gjordes dels med Biometrias kriterier, dels med Skogsstyrelsens kriterier.

Resultatet visar övergripande att de uppgifter som ligger i NVDB skiljer sig jämfört med resultaten av fältinventeringen. Om bedömningen av tillgängligheten i fält utgår från Biometrias kriterier skiljer sig klassningen i 66 procent av fallen. Endast för 34 procent av mätpunkterna angavs en riktig tillgänglighet. Ännu lägre resultat blev det när man i fält utgick från Skogsstyrelsens kriterier. Då var det endast för 9 procent av mätpunkterna som fältmätningen gav samma klassificering som den som anges i NVDB.

Vid jämförelse av framkomlighetsklassningen kan man även här tyda att NVDB:s uppgifter skiljer sig från uppmätta värden i fält, enligt såväl Biometrias som Skogsstyrelsens kriterier för vägbyggnation. Om man i fält utgår från Biometrias kriterier blir endast 39 procent av mätpunkterna desamma. Om man i stället utgår från Skogsstyrelsens kriterier håller endast 14 procent av punkterna samma klassning som i NVDB.

Slutsatsen som kan dras från studien är att NVDB överskattar tillgänglighet och framkomlighet, oavsett om man gör jämförelsen med Biometrias eller med Skogsstyrelsen kriterier.

Timber transport will play an increasingly important role in the forest industry, where companies today require timber deliveries on a just-in-time basis. Consequently, it is essential that the forestry sector ensures that forest roads meet the standards required to enable timely and efficient timber transportation.

This bachelor's thesis was carried out at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), School for Forest Management, with the aim of investigating whether road data in the Swedish National Road Database (NVDB) are accurately reported, with particular focus on accessibility classes and the geometric characteristics of the road network as represented by trafficability classes. The purpose was to evaluate whether NVDB can be reliably used for planning timber transportation.

The study was conducted during the spring of 2026 through a field survey of the forest road network owned by Sveaskog in the Tiveden area. Measurements of road width, gravel layer thickness, subgrade material, and road camber were among the parameters considered in the study. A total of 44 sampling points were established, where field assessments were compared with the corresponding information recorded in NVDB. The field assessments were performed using both the criteria established by Biometria and those of the Swedish Forest Agency.

The results show that the information recorded in NVDB differs considerably from the findings of the field survey. When field assessments of road accessibility were based on Biometria's criteria, the classification differed from NVDB in 66% of the cases. Only 34% of the sampling points were assigned the correct accessibility class according to the field assessment. The agreement was even lower when the Swedish Forest Agency's criteria were applied, with only 9% of the sampling points receiving the same accessibility classification as reported in NVDB.

A comparison of trafficability classifications also revealed substantial discrepancies between NVDB data and field measurements, regardless of whether Biometria's or the Swedish Forest Agency's road construction criteria were applied. When using Biometria's criteria, only 39% of the sampling points matched the trafficability classification recorded in NVDB. When applying the Swedish Forest Agency's criteria, the agreement was reduced to only 14% of the sampling points.

The study concludes that NVDB generally overestimates both road accessibility and trafficability, regardless of whether the comparison is based on the assessment criteria of Biometria or the Swedish Forest Agency.