Home About Browse Search
Svenska


Hurtig, Lovisa, 2026. AI för grönare och motståndskraftigare städer : AI som beslutsstöd för omvandling av hårdgjorda urbana ytor till trädplanteringar i urbana miljöer. Second cycle, A2E. Alnarp: SLU, Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

[img]
Preview
PDF
6MB

Abstract

Klimatförändringens påverkan på urbana miljöer är något som blir alltmer påtagligt för stadens invånare. Intensivare och mer frekventa extremväder i form av översvämningar och värmeöar skapar kostsamma och hälsofarliga problem, som blir en allt större angelägenhet för kommuner att lösa. Den stora andelen hårdgjorda ytor i dagens städer, är en orsakande faktor till den problematik städer upplever, med ett förändrat och mer extremt urbant klimat. Forskningen är överens om att en del av lösningen är att minska mängden hårdgjorda ytor i städerna och i stället öka andelen grönstruktur. Uppsatsen är uppbyggd på en litteraturstudie, individuella intervjuer, en fallstudie och en workshop med yrkesverksamma inom kommunal planering med fokus på Malmö stad. Sammantaget undersöker examensarbetet AI:s potentiella roll som beslutstöd vid omvandling av hårdgjorda ytor till trädplanteringar i urbana miljöer.
Syftet med uppsatsen är att utvärdera det AI-och GIS-baserade beslutstödets praktiska användbarhet, relevans och möjlighet att fylla potentiella luckor inom kommunal planering kopplat till grönetablering. Vidare är målsättningen med uppsatsen att sammanställa information om den kommunala arbetsprocessen vid grönetablering i urbana miljöer, som kan bistå forskningsprojektet Grått till grönt hos RISE med utvecklingen av det AI- och GIS-baserade beslutsstödet. Därefter är målet att det AI- och GIS-baserade beslutstödet kan assistera och effektivisera det kommunala arbetet med grönetablering i urbana miljöer för att öka den biologiska mångfalden och öka motståndskraften mot klimatförändringar, samt förbättra välmående, hälsa och livsmiljö för stadens invånare.
Resultatet visade att behovet av ett AI- och GIS-baserat beslutstöd finns på flera skalor inom den kommunala planeringen, men är av störst angelägenhet på den detaljerade nivån. Detta på grund av att den största utmaningen för trädetablering i urbana miljöer är på den detaljerade nivån med att identifiera ytor, där inget ovan eller under mark utgör ett hinder. Vidare visade studien att resurser i form av tid och ekonomi har en stor påverkan vid etablering av träd i stadsmiljö, vilket resulterar i att Malmö stad i dagsläget riktar insatserna av trädplanteringar på stadens grönytor

,

The impact of climate change on urban environments is becoming increasingly apparent to city residents. More intense and frequent extreme weather events, such as flooding and heat islands, create costly and health-threatening problems that are becoming an ever-greater priority for municipalities to address. The high proportion of impervious surfaces in today’s cities is a major contributing factor to the challenges cities face, with a changing and more extreme urban climate. Research agrees that part of the solution is to reduce the amount of impervious surfaces in cities and instead increase the proportion of green infrastructure. This thesis is based on a literature review, individual interviews, and a workshop with professionals in municipal planning, with a focus on the city of Malmö. Overall, the thesis examines AI’s potential role as a decision-support tool and planning basis for the conversion of hard surfaces into tree plantings in urban environments.
The purpose of the thesis is to evaluate the AI- and GIS-based decision support system’s practical usability, relevance, and potential to fill gaps in municipal planning related to green space establishment. Furthermore, the aim of this thesis is to compile information on the municipal work process involved in greening urban environments, which can assist the “Gray to Green” research project at RISE in developing the AI- and GIS-based decision-making tool. The ultimate goal is for the AI tool to assist and streamline municipal efforts to establish green spaces in urban environments, thereby increasing biodiversity and resilience to climate change, as well as improving the well-being, health, and living environment of the city’s residents.
The results shows that there is a need for AI- and GIS-based decision support at multiple scales within municipal planning, but that this need is most pressing at the detailed level. This is because the greatest challenge for tree establishment in urban environments lies at the detailed level in identifying areas where nothing above or below ground constitutes an obstacle. Furthermore, the study showed that resources in the form of time and finances have a major impact on tree planting in urban environments, which is why the City of Malmö is currently focusing its tree-planting efforts on the city’s green spaces.

Main title:AI för grönare och motståndskraftigare städer
Subtitle:AI som beslutsstöd för omvandling av hårdgjorda urbana ytor till trädplanteringar i urbana miljöer
Authors:Hurtig, Lovisa
Supervisor:Sang, Åsa
Examiner:Lövrie, Karl and Sundblad, Stefan
Series:UNSPECIFIED
Volume/Sequential designation:UNSPECIFIED
Year of Publication:2026
Level and depth descriptor:Second cycle, A2E
Student's programme affiliation:LY002 Landscape Architecture Programme, Alnarp 300 HEC
Supervising department:(LTJ, LTV) > Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)
Keywords:AI- och GIS-baserat beslutstöd, grönomvandling, klimatanpassning, stadsutveckling, Malmö stad, kommunal planering
URN:NBN:urn:nbn:se:slu:epsilon-s-22334
Permanent URL:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:slu:epsilon-s-22334
Language:Swedish
Deposited On:25 Jun 2026 08:42
Metadata Last Modified:01 Jul 2026 11:25

Repository Staff Only: item control page