Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

I år (2024) var 14 400 hästar i träning inom travsporten och 629 hästar i träning inom galoppen i Sverige. Dessa hästar är elitatleter med höga prestationskrav. Inom human träningsfysiologi är det rekommenderat att använda träningszoner för att lägga upp optimala träningsprogram som förbere-der individen för det arbete den förväntas utföra. Dessa träningszoner är ofta indelade i zoner baserade på hjärtfrekvens. Inga sådana väldefinierade träningszoner finns på samma sätt hos hästar trots att de förväntas prestera nära sin maximala kapacitet under tävling. En förutsättning för att ta fram träningszoner för hästar är att det finns metoder som mäter hjärtfrekvensen korrekt. Korrekta hjärtfrekvensmätningar är även användbara för att kunna identifiera arytmier och hälsoproblematik hos hästar. Tidigare studier har validerat hjärtfrekvensmätare (HFM) på hästar för hjärtfrekvenser vid vila och lätt träning men inga studier är gjorda för hjärtfrekvenser över 200 bpm. Syftet med denna studie var därför att undersöka validiteten hos en konventionell HFM (Polar H10 pulssensor med tillhörande Polar equine pulsbälte) för hjärtfrekvenser över 200 bpm. Detta genomfördes ge-nom att jämföra hjärtfrekvensen från Polars HFM mot hjärtfrekvensen från Gold Standard EKG (Televet 100, Jørgen Kruuse, Denmark) på travhästar vid träning. Lin’s CCC var 0,794873 för hela datasetet och 0,81761 för hjärtfrekvenser <100 bpm (Lin’s CCC <0,9: poor agreement). Bland-Altman diagrammen visar bias (M): -6,76 med ±1,96SD: 53,56 och bias (M): -4,29 med ±1,96SD: 40,12 för hela datasetet respektive hjärtfrekvenser <100 bpm. Under studien fanns stora problem i metoden för att upprätthålla god kontakt mellan EKG-utrustningen och huden. Flertalet elektroder lossnade från huden vilket gjorde att datan samlad från EKG uppenbart inte fungerade som gold standard. På grund av detta går det inte att utifrån denna studie validera Polars HFM men inte heller att dementera den. Om det i framtiden går att validera konventionella HFM behöver man ta ställning till hur noggranna de är och hur det påverkar vilka möjliga användningsområden som finns.

In 2024, there were 14,400 trotters in training and 629 horses in training within thoroughbred racing in Sweden. These horses are elite athletes with high performance demands. In human exercise physiology, it is recommended to use training zones to design optimal training programs that prepare the individual for the work they are expected to perform. These training zones are often divided into zones based on heart rate. However, such well-defined training zones do not exist in the same way for horses, even though they are expected to perform close to their maxi-mum capacity during competition. A prerequisite for developing training zones for horses is the availability of accurate heart rate measurements. Accurate heart rate measurements are also useful for identifying arrhythmias and health issues in horses. Previous studies have validated heart rate monitors (HRM) for horses at rest and during light exercise, but no studies have been conducted for heart rates above 200 bpm. The aim of this study was therefore to investigate the validity of a conventional HRM (Polar H10 heart rate sensor with the associated Polar Equine heart rate belt) for heart rates above 200 bpm. This was done by comparing the heart rate from the Polar HRM to the heart rate from the Gold Standard ECG (Televet 100, Jørgen Kruuse, Denmark) in standard-bred horses during training. Lin's CCC was 0.794873 for the entire dataset and 0.81761 for heart rates <100 bpm (Lin's CCC <0.9: poor agreement). The Bland-Altman plot showed a bias (M): -6.76 with ±1.96SD: 53.56 and bias (M): -4.29 with ±1.96SD: 40.12 for the entire dataset and heart rates <100 bpm, respectively. During the study, there were significant issues with maintaining good contact between the ECG equipment and the skin. Several electrodes detached from the skin, which made the data collected from the ECG clearly unreliable. Due to this, it is not possible to validate Polar’s HRM based on this study, nor can it be dismissed. If conventional HRM are validated in the future, it will be necessary to consider their accuracy and how this affects the potential uses.