Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

I mer än hundra år har contortatallen (Pinus contorta) planterats i Sverige från liten skala med forskningsförsök till det moderna storskogsbruket. Det främmande trädslaget har en oklar påverkan på de svenska ekosystemen vilket gör att användandet regleras i svensk lagstiftning samt i skogsbrukscertifieringarna PEFC och FSC. Fjärranalys är ett alternativ för att mäta stora ytor på kort tid och Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU) har skapat en samling kartprodukter under namnet SLU Skogskarta, även kallat kNN Sverige med hjälp av satellitbildsskattning.
Syftet med denna studie var att undersöka hur väl SLU Skogskarta 2010 och SLU Skogskarta-Trädslag skattar trädslagsandelen contortatall för att ta reda på om kartprodukterna är tillräckligt noggranna, det vill säga +/- 10 procentenheter , för att kunna användas till att uppdatera skogsföretagens beståndsregister. Undersökningen genomfördes som en fallstudie med inventering på mark som ägs av Stora Enso Skog AB där trädslagsandel identifierades utifrån relaskopsmätt grundyta. Data bearbetades i QGIS och Excel och resultatet presenteras främst med RMSE, relativt RMSE samt medelavvikelse.
Resultatet av studien visar att det inte går att använda SLU Skogskarta 2010 och SLU Skogskarta-Trädslag till att uppdatera beståndsregister med då skattningarna inte är tillräckligt noggranna. RMSE och relativt RMSE beräknades till 46,7–58,9 procentenheter respektive 90%-113%. Medelavvikelsen för resultatet tyder på att både SLU Skogskarta 2010 och SLU Skogskarta-Trädslag systematiskt underskattar andelen contortatall, -46,17 respektive -41,97 procentenheter. Kartprodukterna är inte exakta nog för att antas beskriva verkligheten korrekt men de kan användas som ett hjälpmedel för att indikera områden med hög andel contortatall och då söka ut områden att vidare inventera.

For more than a hundred years the lodgepole pine (Pinus contorta) has been planted in Sweden, from small-scale research trials to modern large-scale forestry. The foreign tree species has an unclear impact on Swedish ecosystems, which is why its use is regulated in Swedish legislation and in the forestry certifications PEFC and FSC. Remote sensing is an alternative for measuring large areas in a short time and the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) has created a collection of map products under the name SLU Forest Map, also called kNN Sweden, using satellite images.
The purpose of this study was to investigate how well the SLU Forest Map 2010 and SLU Forest Map-Tree Species estimate the proportion of lodgepole pine in order to find out whether the map products are sufficiently accurate, i.e. +/- 10 percentage points , to be used to update the forest companies' stand register data. The study was conducted as a case study with an inventory on land owned by Stora Enso Skog AB where the proportion of tree species was identified based on relascope-measured basal area. The data was processed in QGIS and Excel and the results are presented primarily with RMSE, relative RMSE and mean deviation.
The results of the study show that it is not possible to use SLU Forest Map 2010 and SLU Forest Map-Tree Species to update the stand register data as the estimates are not sufficiently accurate. RMSE and relative RMSE were calculated to be 46.7–58.9 percentage points respectively 90%–113%. The mean deviation for the results indicates that both SLU Forest Map 2010 and SLU Forest Map-Tree Species systematically underestimate the proportion of lodgepole pine, -46.17 and -41.97 percentage points respectively. The map products are not precise enough to be assumed to describe the reality correctly, but they can be used as a tool to indicate areas with a high proportion of lodgepole pine and further to select areas for inventory