Epsilon Archive for Student Projects

Abstract

Juvertumörer är en av de vanligaste tumörsjukdomarna hos tikar, där ungefär 50 % är maligna och
50 % benigna. Idag saknas pålitliga och robusta diagnostiska metoder för att skilja mellan dessa
preoperativt, vilket innebär att kirurgiska ingrepp ofta utförs med större marginaler än nödvändigt
för att ta höjd för eventuell malignitet. HT Vista är ett AI-baserat, icke-invasivt diagnostiskt
skanning-verktyg som registrerar skillnader i temperatur och avsvalningshastighet i normal och
tumöromvandlad vävnad. Systemet har tidigare visat lovande resultat för att diagnostisera kutana
och subkutana tumörer hos hundar. Syftet med denna studie var att undersöka HT Vistas
eventuella potential som ett diagnostiskt hjälpmedel för juvertumörer hos hundar.
Studien inkluderade tio tikar med totalt 17 juvertumörer som skannades med HT Vista före
kirurgisk extirpation. Varje tumör graderades med tekniken och fick ett HDI-värde mellan ett och
tio. Ett HDI-värde över fem klassades som sannolikt benign medan värde på mindre än eller lika
med fem klassificerades som en malign tumör. Därefter analyserades samtliga tumörer histopatologiskt för att bedöma dess eventuella malignitet. HT Vistas diagnos jämfördes därefter med PAD
för att utvärdera systemets sensitivitet, specificitet, positiva prediktiva värde och negativa
prediktiva värde.
Resultaten visade att HT Vista uppnådde 100 % sensitivitet och ett motsvarande negativt
prediktivt värde på 100 %. Detta innebär att samtliga maligna tumörer identifierades korrekt och
att alla sant benigna tumörer enligt PAD korrekt identifierades som benigna av HT Vista.
Specificiteten och det positiva prediktiva värden var dock båda relativt låga, 25 % respektive
35,7 %, vilket resulterade i en hög andel falskt positiva resultat där tre av fyra benigna tumörer
klassificerades som falskt maligna. Detta indikerar att HT Vista kan identifiera både maligna och
benigna juvertumörer, men att systemet samtidigt har svårt att med säkerhet klassificera benigna
tumörer som sant benigna. Dock diagnosticerades ingen malign tumör enligt PAD som benign vid
HT Vista-skanning.
Studien visade att HT Vista har potential att i framtiden kunna användas som ett icke-invasivt
verktyg för preoperativt diagnostik av juvertumörer som komplement till annan redan befintlig
diagnostik. Framtida studier bör inkludera ett större urval och fokusera på optimering av
algoritmen för att förbättra specificiteten vid diagnostik av just juvertumörer.

Mammary gland tumors are the most common tumor diseases in female dogs, with approximately
50% of tumors being malignant and 50 % benign. Currently there are no available techniques for
diagnosing these tumors before surgery as either malignant or benign. Because of this, the surgical
intervention is often preformed with larger margins to account for possible malignancy. HT Vista
is a promising scanning tool that is AI-based and completely non-invasive. It’s in use today for
diagnosing cutaneous and subcutaneous neoplasia in dogs. The aim of this study was to investigate
if HT Vista has potential to distinguish between malignant and benign mammary gland tumors in
dogs.
The study included ten female dogs and a total of 17 individual mammary gland tumors. They
were all scanned with the HT Vista-system preoperatively and each tumor was given an HDI-score
between one and ten. An HDI score greater than five was considered as likely benign and an HDIscore of less than or equal to five was considered as malignant. The HDI-scores were thereafter
compared to the histopathological diagnose. Lastly, the systems sensitivity, specificity, positive
predictive value and negative predictive value was evaluated.
The results indicated that the HT Vista achieved a 100% sensitivity and a negative predictive value
of 100%. That means that the system correctly identified all the malignant tumors as true
malignant, and all benign tumors were given a benign diagnose by the HT Vista. However, the
specificity was low (25%) as well as the positive predictive value (35.7%). This results in a high
occurrence of false positives, which means that approximately 75% of malignant diagnoses by the
HT Vista are truly benign. These findings suggests that the system can distinguish between
malignant and benign tumors, but that it struggles with separating benign tumors from malignant
ones, which results in a low specificity overall. No truly malignant tumors were misdiagnosed as
benign by the HT Vista system.
The study suggests that the HT Vista-system has potential as a non-invasive tool for preoperative
diagnosis of mammary gland tumors in dogs. Future research should include larger sample sizes
and focus on enhancing the accuracy of the benign tumor diagnosis.