Home About Browse Search
Svenska


Sjöfors, Martin, 2020. En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens. Second cycle, A2E. Alnarp: SLU, Department of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

[img] PDF
22MB

Abstract

Det här arbetet tar upp hur Artifciell Intelligens med en större sannolikhet kommer att påverka
arkitektyrkena. Arbetet tar upp Artifciell Intelligens i form av Machine Learning, Neural Networks och
GANs tillsammans med områdena regression, klassifcering och kreativ AI. Genom litterära studier och
kodning har teorier, statistik och praktisk kunskap sammanfogats för att hantera frågan. Slutsatsen lyder att
Artifciell Intelligens kommer till största delen att påverka hur städer planeras, men kommer även påverka
arkitektens arbete genom att ge möjligheten till att generera både bilder, stadsplanering och arkitektur.

,

Tis work addresses how Artifcial Intelligence, with a greater probability, will affect the architectural
professions. Te work addresses Artifcial Intelligence in the form of Machine Learning, Neural Networks and
GANs divided into the areas of regression, classifcation and creative AI. Trough literary studies and coding,
theories, statistics, and practical knowledge have been combined to deal with the issue. Te conclusion is that
Artifcial Intelligence will largely infuence how cities are planned, but will also affect the architect's work by
providing the opportunity to generate images, urban planning, and architecture.

Main title:En studie om hur framtida landskapsarkitektur kan påverkas av Artificiell Intelligens
Authors:Sjöfors, Martin
Supervisor:Larsson, Anders
Examiner:Lövrie, Karl and Westin, Anders
Series:UNSPECIFIED
Volume/Sequential designation:UNSPECIFIED
Year of Publication:2020
Level and depth descriptor:Second cycle, A2E
Student's programme affiliation:LY002 Landscape Architecture Programme, Alnarp 300 HEC
Supervising department:(LTJ, LTV) > Department of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)
Keywords:Artificiell Intelligens, landskapsarkitektur, machine learning, deep learning, Generative Adversarial Network
URN:NBN:urn:nbn:se:slu:epsilon-s-16076
Permanent URL:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:slu:epsilon-s-16076
Subjects:Landscape architecture
Language:Swedish
Deposited On:23 Sep 2020 08:13
Metadata Last Modified:24 Sep 2020 01:04

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per year (since September 2012)

View more statistics

Downloads
Hits